추진배경

• 조선 산업에서 용접은 빼놓을 수 없는 중요한 공정(조선, 해양 플랜트 산업의 제작 공정 중 약 30% 이상 용접 공정이 차지)
• 용접은 개인의 기능과 기술(WPS/PQR)의 합으로 완벽한 품질을 만들어 내는 생산현장의 기반 기술
• 열악한 작업환경에서 장시간의 훈련과 경험을 쌓아야 하므로 젊은 종사자들이 계속 감소
• 산업 현장에서 용접인력 부족과 고비용 문제로 스마트 기술 적용 및 산업용 용접로봇 보급이 빠르게 늘어나는 추세
• 강재 절단으로부터 대형 선박의 모습을 갖출 때까지 흐름생산 과정에서 다수의 용접작업이 수반되므로 매 단계마다 품질관리는 필수적임

교육목표

• 시편 시험을 통해 확보한 WPS(Welding Procedure Specification) 상의 용접 변수와 Digital Twin으로 실시간 비교하여 정상 용접이 가능하도록 디지털 환경을 구축
• 용접데이터 베이스 구축 및 인공지능 알고리즘 개발, 서비스 개발을 통해 실제 용접 현장에 인공지능 기술을 통해 자동으로 생성된 WPS(용접절차서)를 적용하여 현장에서 검증하는 단계까지 수행능력 배양

교육과정 운영

프로젝트 기반(PBL) 교육 내용

추진배경

• 21세기 들어서면서 작업자의 안전과 근로환경에 대한 규제가 급속히 강화되고 있고,수년전부터는 일부 선진국들의 주도로 기후변화에 대한 관심과 우려 속에서 여러 가지 자발적, 비자발적 협약들까지 등장하고 있음
• 최근에는 우량기업들이 앞다투어 ESG (Environment, Society & Governance) 경영을 선포하면서 건강한 지구환경과 투명한 기업 활동 운동을 전개하고 있음

교육목표

• 선박 건조 공간에 설치된 수많은 HSE 관련 센서 기능 이해
• 센서로 부터 데이터 추출 및 분석기법을 배워 HSE 관련 불안전한 요소들을 파악하고 예방적 조치를 할 수 있는 방법 및 대처 능력 학습

교육과정 운영

프로젝트 기반(PBL) 교육 내용

추진배경

• 조선소에서의 기계 가공과 조립,탑재 작업은 선박의 골격을 건조하는 가장 기본 공정이면서 또한 선박의 수명을 보장하게 되는 중요한 작업이다.
• 수많은 작업자가 기계의 도움을 받아가며 일관조업을 하게 되는데 자그마한 강재조각으로부터 수백 톤의 몸통 부위(대블록)가 되는 과정에서 발생할 수 있는 여러 가지 문제점과 비효율성은 조선소의 경쟁력을 좌우하는 주요 변수라 할 수 있다.
• 선박의 몸통을 구성하는 주요 부품은 판재(Plate)와 배관(Pipe)이다. 판재는 유선형 몸체를 구성하기 위해 3차원 곡면을 가지는 경우가 많고, 수많은 크기와 모양의 배관재는 기계적 가공량이 많다.

교육목표

• 강재를 이용하여 여러 가지 모양의 철 구조물을 제작하는 공종에 종사하는 작업자들로 하여금 제작 과정에서 필요한 데이터 추출방법을 익히고 머신러닝 알고리즘을 익혀 학습한 AI융합 기술을 작업의 효율과 안전 및 품질에 적용할 수 있는 능력 배양

교육과정 운영

프로젝트 기반(PBL) 교육 내용

추진배경

• 조선해양에 필요한 문서 작성 및 분석을 위한 업무의 자동화로 데이터 오류를 발생시키는 경우를 최소화하고 고객의 대응을 빠르게 하고자 함
• 업무 관련 데이터의 규격화로 데이터 분석이 용이해짐
• RPA 기술과 AI기술의 결합을 통해 숙련자의 경험치를 규격화된 데이터로 변환해야 한다는 요구가 증가함
• 반복적이면서 보고와 공유가 필요한 업무를 RPA가 대신함으로써 직원들을 창의적인 업무에 투입할 수 있는 여력이 발생하여 Upskill 효과가 있음

교육목표

• RPA에 대한 개념을 이해하고 조선해양 분야에 적합한 챗봇, OCR, AI 등과 같은 로봇 자동화 도구를 최대한 활용하여 업무의 자동화 설계 및 구현 능력 향상
• 심화된 RPA의 개념을 이해하여 조선해양 업무의 자동화를 위한 데이터 추출 및 자동화 설계 및 구현을 수행할 수 있는 능력 향상
• 조선해양의 정형/비정형화 데이터를 규격화할 수 있는 능력 향상

교육과정 운영

프로젝트 기반(PBL) 교육 내용